研究领域
环境经济史，市镇研究，数字经济，历史事件的时空关系，历史地理信息系统，政策评估，专利估值
教育经历
2017-2022 伯明翰大学 经济学 博士
2016-2017 伯明翰大学 经济学 硕士
2010-2014 中国人民大学 财务管理与金融 学士
学术论文
[1] Kai Cheng, Sami Bensassi, Robert J R Elliott and Eric Strobl. Constructing a County Level Extreme Environmental Events Dataset for China During the Ming and Qing Dynasties (1368-1911). Historical Methods: A Journal of Quantitative and Interdisciplinary History, R&R.
[2] Song, C., Liu, B., Cheng, K., Cole, M. A., Dai, Q., Elliott, R. J., & Shi, Z. (2023). Attribution of air quality benefits to clean winter heating polices in China: combining machine learning with causal inference. Environmental Science & Technology.
工作论文
[1] “The Impact of the Environment on Urbanisation During the late Qing Dynasty” (with Sami Bensassi, Robert J R Elliott and Eric Strobl. Presented at “The YSI-EHES Graduate Webinar in Economic History”)
[2] “Re-estimate the Weather-conflict Relationship of China during the Ming and Qing Dynasties” (with Sami Bensassi, Robert J R Elliott and Eric Strobl. Presented at “CAGE Summer School 2021”)
[3] ”Fighting pollution through connection: Patron-client network and environmental protection in China” (with Bowen Liu and Huanjia Ma)
[4] “数字化转型项目成功因素：基于编码技术的文本分析” (与陈尚容合作)
[5] “数字基础设施与要素流动的关系” (与陈尚容合作)
[6] “Digital transformation of traditional industries in China: A survey experimental approach in Zaozhuang city.” (with Shangron Chen)
荣誉及奖项
2017-2020 伯明翰大学经济学院 学院奖学金
2018 伯明翰大学社会科学学院 CoSS PGR Development Funding for conference participant
学术会议
2022 The YSI-EHES Graduate Webinar in Economic History，欧洲经济史学会
2021 CAGE Summer School 2021，华威大学
2018-2020 经济学院博士生报告会，伯明翰大学
专业训练
2018 面板数据方法，经济学院，UCL
2018 Software Carpentry Workshop for Python，伯明翰大学
学术工作经历
2022.12-至今 博士后 ，数字经济，清华
参与数字经济理论模型的研究项目
参与数字经济实证相关的研究项目
参与数字化转型相关的咨询项目
参与数据治理相关的咨询项目
参与乌镇互联网科技馆项目，编写互联网简史
2022.4-2022.10 研究助理，专利评估项目，牛津大学
搜集并匹配专利数据和公司数据
使用线性与非线性的模型去预测专利价值
PI：傅晓岚
2022.1-2022.3 研究助理，“Quantifying the impact of Clean Air Policy Interventions”项目，地理与环境学院，伯明翰大学
撰写政策简报 制作信息图表 编写环境政策评估方法的技术手册
2018.9-2021.5 助教，伯明翰大学
