近期，社科学院经济学研究所吴金希教授团队在权威期刊STS（Science, Technology and Society ）季刊2023年6月号上发表论文“在大数据分析和挖掘技术领域的全球科技创新枢纽的网络结构和特性”（The Network Structures and Characteristics of Global Hubs of STI in Big Data Analysis and Mining Technology）。

研究以大数据科学为分析对象，利用社会网络分析方法，以该领域全球科学家发表的高被引论文为样本，统计了论文发表作者的地理属性，并绘制了该学科领域从2000年到2019年期间，全球15个科研水平最高的城市在该领域成果发表的结构特点及演化特性，研究发现，在大数据科学领域，全球科学创新网络节点具有明显的中心分层特性，各城市节点之间的知识流动、相互影响、知识聚合和创新产出都受到中心节点地位、节点知识密度等各种因素的影响，论文在实证研究基础上概括了全球创新网络节点之间知识流动和创新特征框架图。本研究对于认识全球创新网络的特性具有重要意义，是对全球创新网络理论的重要贡献。

                     大数据领域全球创新网络特征

                            全球创新节点之间的知识流动和知识创新特征

论文第一作者是社科学院经济学研究所博士生何朋，通讯作者为吴金希教授，博士后白旭和博士生曹迪亦有重要贡献。

供稿：吴金希