为践行并推动实现“双碳”目标，清华大学社会科学学院经济学研究所戎珂教授团队联合中交兴路发布《中国公路货运大数据碳排放报告》（以下简称《报告》）。这份报告基于全国重载货车大数据，为交通行业领域的碳排放估算以及政策制定，提供实施层面的参考路径。

据公安部统计数据显示，截至2021年9月，全国机动车保有量达到3.9亿辆，载货汽车保有量达3242万辆，占总量的12.8%。其中，自重在12吨以上，以重载货车、半挂牵引车为代表的重型卡车，是各类大气污染物和温室气体的主要来源。在“双碳”目标的背景下，有必要站在重型卡车视角，为公路货运的碳排放监测和碳减排工作夯实数据基础。

《报告》基于全国主要重载柴油货车（含国三、国四、国五、国六四种排放标准）在国内369个地级市、横跨2018年1月至2023年12月的物流运输行程线路，设计计算公式，对车辆碳排放数据进行以月为精度的估算，最终可得到某城市、某个月中所有车辆碳排放量的数据，填补交通行业领域针对货运车辆进行碳排放量估算的空白。

以卡车运营地（在途经过的所有地区）为碳排放估算和统计的维度，通过分析，《报告》提到重型卡车的碳排放情况呈现以下趋势或规律：

全国重卡年度、月度二氧化碳排放量（2018-2023） 来源：项目绘制组

（1）六年间，卡车碳排放总体呈现先上升、后稳定的趋势

2018-2023年重卡年度碳排放总体呈现先上升、后稳定的趋势，总量分别约为1.33亿吨、1.64亿吨、1.96亿吨、2.32亿吨、2.15亿吨和2.23亿吨。2018-2021年重卡年度碳排放的平均年增速为20.5%，处于快速增长区间；而这一趋势在2022年出现逆转，重卡碳排放有所下降，随后2023年略有回升。

（2）卡车碳排放呈现极强的季节变化特征

货车碳排放呈现极强的季节变化特征，其根本原因是人们生产生活的季节性变化。例如每年碳排放高峰期大多出现在后半年，特别是11月份前后；每年1月-2月由于经历农历新年，全国生产活动处于低谷期，则卡车碳排放进入低谷状态。

（3）卡车碳排放情况易受地域产业结构、政策等因素影响

通过数据分析发现，大部分城市的卡车碳排放趋势与全国总体趋势相一致，但也与城市的产业结构、环保政策以及新冠疫情紧密相关。从整体来看，国内卡车碳排放趋势变化反映了经济活动、政策调控和外部因素的综合影响。

（4）国六、清洁能源车辆的推广将进一步减缓碳排放

卡车碳排放呈现明显的地域集中特点，例如华北地区、环渤海地区、长三角地区、珠三角地区和重庆市等工业集中地带和重要交通枢纽拥有较高的排放量，这其中以国四和国五车辆居多，其中国五卡车的排放总量最大。随着国六标准车辆及新能源车辆的推广应用，卡车碳排放的增长将进一步受到控制。

2018-2023年卡车碳排放趋势和2024-2026年预测趋势（单位：百万吨） 来源：项目绘制组

通过对重型卡车碳排放情况的多视角观察，《报告》也试图引发人们对于公路货运碳排放监测、减排工作的更多思考。由于卡车是流动的碳排放源，可以在车辆牌照注册地以外的地区运输，从而引起跨省、跨市的碳排放。因此，报告还尝试将所有车辆的碳排放数据归属到其注册地，与之前归属到运营地的碳排放数据进行对比分析。结果显示，若注册地碳排放量高于运营地，说明有相当多的重卡不在本地而在外地进行运输和排放，展现了它们作为经济中心对其他地区的辐射带动作用；若注册地碳排放量小于运营地，说明多是货运物流的接收方和到达地。

比对数据揭示了注册地与运营地排放差异对全国碳排放输出程度的影响，其结合碳排放的时间趋势和地域分布规律，让卡车碳排放的复杂性和多样性特征，得到更精准的解读与刻画，为政府监管部门制定有效的碳减排政策提供了重要依据。

此《报告》旨在充分激活公路货运的数据要素价值，致力于推动交通运输行业的低碳转型，从而助力我国可持续发展战略目标的实现。

供稿：李谭卉一

中国公路货运大数据报告.pdf