2024年5月29日下午，第123期陈岱孙理论经济学家讲堂在清华大学明斋247会议室举行，经济所邀请到对外经济贸易大学教授朱胜豪坐客讲堂，演讲题目为与其导师Thomas J. Sargent 的合作论文“带有加总冲击经济中的非线性最优税制”。本次讲座由清华大学社科学院经济所长聘副教授谢丹夏主持。徐志浩助理教授、来自清华大学经济所的多位博士后研究人员、博士研究生以及公管学院、物理学院等多名硕士生和本科生参加了本次论坛。

讲座伊始，朱胜豪指出现有的机器学习和深度学习的方法已经给很多行业带来了变革。宏观经济学中异质性主体动态宏观经济学模型涉及复杂的动态规划和数值模拟，这些问题可以通过机器学习和深度学习的工具得到解决，从而给宏观经济学提供更好的机制设计方案。朱胜豪首先介绍如何把异质性模型放入抽象的无穷维分布空间（黎曼流形的泛函分析）中，并且将财富分布作为描述经济系统的状态变量，因为状态变量不再是有限维空间上的刻画，则经济系统的跨期转移关系被非线性Fokker-Planck方程描述。其次进一步在模型上采用变分法描述对平稳经济的最优税制，并且开发了迭代算法，研究了带有加总冲击宏观经济中的税制设计，以测度流方程为约束条件。朱胜豪介绍如何使用无穷维状态空间随机动态规划技术，考虑Krusell-Smith经济中的非线性最优税制。朱胜豪的研究结合动态宏观经济学异质性模型和家庭微观大数据，利用计算技术解决微观主体决策的激励相容问题。目前主要研究方向是通过人工智能和异质性代理人模型来设计经济政策。

朱胜豪在文章宣讲结束后与各位老师和同学进行了热烈的讨论。讨论深入具体，会议在大家的掌声中结束。

撰稿人：李尧