近日，我院王勇教授与博士生傅芳宁、李红军副教授在《经济研究》发表题为“算力资源的动态共享：价格形成与政策分析”的论文，探讨算力资源的有效配置问题。

人工智能对算力的需求具有规模巨大且波动显著的特征，从而催生了算力资源的动态共享模式：即在需求峰值阶段租入算力，在需求谷底阶段租出算力。因此，如何设计算力市场共享交易机制，根据算力供需状况形成算力市场价格，以科学配置稀缺的算力资源，并分析相关算力政策的作用途径是亟需回答的现实问题。

论文在马歇尔市场动态理论基础上构建了算力共享的纯交换模型，从共享经济视角研究算力市场共享交易机制和价格发现过程。研究发现，算力资源的动态共享有两个主要驱动因素：一是由算力的回报产生的共享动力；二是由算力的使用波动所产生的共享压力。二者构成了企业的共享意愿。算力的市场均衡价格由各企业的共享意愿形成，该意愿的异质性决定了算力资源的动态共享演变路径。

政策分析表明，以算力券为代表的算力补贴政策能够通过降低算力租入成本，进而扩大企业共享意愿的异质性起到促进算力资源共享、提高闲置算力利用率的作用，其中共享动力是主要驱动因素；扩大算力基础设施政策的效果受公共算力成本影响，仅在低公共算力成本下能够减轻共享压力，促进算力资源动态共享。论文不仅为算力资源动态共享的价格形成提供了理论解释，也为出台科学的算力经济政策提供了决策依据。

与现有文献相比，论文的理论贡献主要有：一是将共享经济理念应用于分析算力的价格形成，认为可以通过共享经济模式利用市场上的存量算力资源实现算力的动态共享，从理论视角对算力配置与定价文献进行了有益补充；二是指出了驱动算力资源动态共享和价格形成的共享动力与共享压力，由此拓展了共享经济研究的适用场景，为工程领域的“算力配置与定价”文献和经济管理领域的“共享经济”文献搭建了沟通的桥梁；三是创新和发展了传统市场动态理论，将马歇尔市场动态理论用于分析算力资源的价格形成这一新问题，刻画了算力市场实现均衡的动态路径，为算力资源动态共享的实际价格发现过程提供了理论解释。