1.李蒙蒙 蔡继明 农村集体经营性建设用地入市对城乡居民收入差距的影响 《学术月刊》2023年第10期
【摘要】基于2010—2019年全国县级层面数据，采用倾向得分匹配—双重差分法，可对始于2015年的“三块地”改革试点之一的集体经营性建设用地入市对城乡居民收入差距的影响进行分析。研究结果表明，集体经营性建设用地入市显著缩小了相关城乡居民收入差距。平均来看，试点地区城乡居民收入差距缩小的比例约为3.95%。通过构造虚拟实验组的安慰剂检验，以及更换政策时期等稳健性检验结果均显示，回归结果与基准回归没有较大差异，表明集体经营性建设用地入市缩小城乡居民收入差距的效应相对稳健。进一步对东、中、西部不同地区和不同大小规模地区的异质性分析发现，在东部和大规模试点县（市、区)，集体经营性建设用地入市对城乡居民收入差距的影响不明显，而在中、西部和中规模、小规模试点县（市、区)，集体经营性建设用地入市明显缩小了城乡居民收入差距。研究结果对加快构建城乡统一建设用地市场、缩小城乡差距、促进城乡融合发展提供了重要的政策启示。
2.蔡继明 江永基 陈臣 基于广义价值论的一般均衡的存在性、唯一性和稳定性 《中国经济问题》 2023年第5期
【摘要】本文运用生产-消费者两阶段决策方法，构建了一个基于广义价值论的多部门一般均衡模型。通过严谨的数学分析和数值实例，本文证明了按照比较利益率相等原则形成的多部门经济系统中，存在唯一的一组均衡的价值向量、商品配置和劳动力配置，它们的动态调整过程满足稳定性要求，也就是说，这一均衡满足存在性、唯一性和稳定性。本文的研究为广义价值论的基本命题——比较利益率均等提供了严格的数学支撑。
3.蔡继明 曹越洋 刘梦醒 中外农地发展权及其涨价归属 《河北学刊》2023年第5期
【摘要】中国现行土地制度的弊端之一是城乡土地分割，同地不同权，具体表现为农村集体土地所有权人不能像国有土地所有权人那样在自己所有的土地上设置建设用地使用权，也就是说，农村集体土地所有权人不具有国有土地所有权人国际上通行的土地发展权。多年来，中国政府通过“土地规划和用途管制制度”将土地发展权从农村土地的产权束中剥离出来，并通过征地制度占有了这部分土地开发利用的权益，这使得农村集体和个人被排除在土地增值收益的分配之外。本文在考察国外土地发展权产生、演变的基础上，分析了中国农村土地发展权与增值分配现状，并结合有关土地涨价归属的讨论，提出城乡土地同权化改革的思路。
4.蔡继明 曹越洋 刘乐易 进出口偏向型技术进步的效应及路径选择：理论模型与经验检验 《国际贸易问题》2023年第7期
【摘要】本文基于比较利益率均等原则，构建了一个兼顾效率与平等的国际贸易模型，用以研究进出口偏向型技术进步的效应与选择，并利用1996—2019年的中国分省数据，通过随机前沿法测算了偏向型技术进步指数及其影响因素。结果发现，近24年来，中国选择的是偏向出口导向的技术进步路径，这与进口替代产业的相对研发创新效率偏低等因素显著相关。本文认为，近年来中国在给定的发展阶段与客观环境条件下选择了最优技术进步路径，其背后的发展理论是静态与动态相结合(交替)的比较优势原理。当今的中国面临与历史经验不同的全新挑战，需要将发展重心适时地向进口替代做出调整，而不应继续依靠与加强出口导向。
5.蔡继明 曹越洋 刘乐易 论数据要素按贡献参与分配的价值基础——基于广义价值论的视角 《数量经济技术经济研究》2023年第8期
【摘要】本文旨在从理论上阐明数据要素按贡献参与分配的价值基础，以期更好地贯彻落实中共二十大报告精神，深化要素市场化改革，完善按要素分配政策制度，促进数字经济和实体经济深度融合。本文首先借助广义价值论框架，依次分析了数据要素的使用对劳动生产力、综合生产力和比较生产力的提高所产生的影响，进而依据比较生产力与价值量正相关原理，论证了作为非劳动生产要素之一的数据要素可以提高部门单位平均劳动耗费创造的价值量，从而揭示了数据要素参与价值创造的途径。其次，在阐明数据要素按贡献参与分配的价值基础后，本文构建了引入数据要素的功能性分配模型，分解出数据要素对价值创造所做的贡献以及相应地参与价值分配的份额，强调数据要素的报酬应与数据要素对价值创造所做的贡献相一致。最后，本文具体分析了数据要素的产权界定与分配机制。数据要素的价值是通过数据价值链不同环节与其他要素相结合实现的，接入各环节的每一方在这几个环节中有对数据要素的使用权，收益权按照其接入环节时控制数据使之收益增值的部分得到分配，并强调数据要素按贡献参与分配必须借助于一个完备有效的要素市场才能实现。
6.李帮喜 赵文睿 李洁 经济规模再计算∶基于改进MPS体系的宏观经济指标 《学习与探索》 2023年第10期
【摘要】本文改进了以马克思劳动价值论和再生产理论为基础的MPS体系，构建了添加国际财富转移后衡量物质性生产规模的宏观经济指标：社会总生产(GSP)和社会净生产(NSP),同时结合1990—2016年Eora 26部门MRIO表的国际数据，对世界主要国家及地区的宏观经济规模和实体经济占比进行了再计算。从实体生产的角度出发，发现我国与美国宏观经济规模的差距显著缩小，我国经济的国际影响力水平远高于GDP所呈现的水平，但我国的实体经济占比呈下降趋势，需要警惕经济“脱实向虚”的问题。
7.赵峰 钟荣盛 赵奕菡 李帮喜 收入分配、技术结构与财政支出乘数——基于马克思再生产理论的分析框架和经验研究 《财贸经济》2023年第9期
【摘要】本文以马克思再生产理论为基础构建了一个包含固定资本的三部类再生产模型，将收入分配和技术结构纳入财政支出乘数的分析框架，拓展了财政支出乘数影响因素的相关研究。以此为基础，本文运用中国1992年以来的投入产出表数据测算了各年度财政支出乘数，总结了收入分配、技术结构和财政支出结构变迁的典型事实及其对财政支出乘数的影响。研究发现：剩余价值率与财政支出乘数负相关，当收入分配制度改革使劳动收入份额不断提高时，财政支出乘数会变大，当前中国的劳动收入份额不断提升，有利于提高财政政策的效能；固定资本有机构成与财政支出乘数正相关，流动不变资本有机构成与财政支出乘数负相关，当发生固定资本偏向型的技术进步时财政支出乘数变大，发生流动不变资本偏向型的技术进步时财政支出乘数变小。本文认为在高质量发展和新发展格局构建的过程中，以共同富裕为导向的收入分配制度改革和创新驱动发展战略有助于财政政策的提质增效。
8.李帮喜 顾珊 梁俊尚 成本准则、技术进步与利润率——对置盐定理的经验检 《中国经济问题》2022年第6期
【摘要】本文从经验层面对置盐定理进行了检验和反思，使用中国(1987—2017)和日本(1960—2015)的投入产出数据，基于三大部类模型对两国的生产成本变化、均衡利润率以及实际利润率等进行测算。研究得出两个主要结论：一是置盐定理所使用的成本准则假定具备一定现实依据；二是满足成本准则并不能保证实际利润率上升，实际利润率与均衡利润率存在显著差异和系统性背离。由此，本文对置盐定理及其所依托的均衡生产价格体系提出了批评：置盐定理仅描述了均衡状态下的利润率变动，而我们更需要从非均衡视角正确解读利润率趋向下降规律。
9.李稻葵 厉克奥博 李冰 郭美新 陆琳 吴舒钰 “防过冷”：宏观经济治理的基础性任务——2023年上半年中国经济形势分析与下半年经济发展展望 《改革》 2023年第6期
【摘要】“人均国内生产总值达到中等发达国家水平”是我国2035年发展总体目标之一，实现这一目标需要我国经济增速长期保持在合理区间。改革开放以来，国家治理改革的基本方向是简政放权，在宏观经济上表现为反复过热；近几年来，国家治理能力大幅提升、治理格局走向规范有序，在宏观经济上表现为收缩效应。当前我国宏观经济治理的基础性任务应当从“防过热”转向“防过冷”，防止经济增速长期处于潜在增速之下。若能充分发挥我国的高国民储蓄率、快速增强的科技创新能力、高质量人力资源等优势，我国经济仍将释放出巨大的增长潜力。通过重振消费增长、化解地方政府存量债务、稳定房地产市场预期、提振民营经济信心，我国的经济增速有望长期保持在合理区间，实现高质量发展，为2035年实现人均国内生产总值达到中等发达国家水平的发展总体目标打好基础。
10.李稻葵 厉克奥博 吴舒钰 从人力资源总量视角分析人口负增长对中国经济发展的影响 《人口研究》2023年第2期
【摘要】在中国经济尚未完全迈入高收入国家行列之时，中国人口已经出现负增长，这引发了广泛的焦虑。打破人口焦虑，亟须在理论认识上正本清源，认识到人力资源总量而非人口总量才是决定经济长期增长潜力的关键因素。由于国民健康水平和受教育水平持续提高，中国正在从人口大国迈向人力资源大国，2050年的人力资源总量将相当于2020年16.44亿人的人口当量。因此，应积极推行相关务实政策，提升和利用好不断增加的人力资源，助推中国经济长期稳步增长。
11.李稻葵 厉克奥博 吴舒钰 郭美新 陆琳 重振增长 释放活力——2023—2027年中国经济发展展望 《改革》2023年第1期
【摘要】“人均国内生产总值达到中等发达国家水平”是中国2035年发展总体目标之一，实现这一目标需要中国将经济增速长期保持在合理区间。当前，国民经济仍然承受着较大的下行压力，中国在消费、地方政府债务、房地产市场、外需等方面存在的八大问题仍然需要关注。如能充分发挥中国的高国民储蓄率、高质量人力资源、统一大市场等九大潜力点，中国经济仍将释放出巨大的增长潜力。通过综合有效施策，重振增长，释放活力，中国长期经济增速有望保持在合理区间，为2035年实现达到中等发达国家水平的发展总体目标打好基础。
12.刘涛雄 戎珂 张亚迪 数据资本估算及对中国经济增长的贡献——基于数据价值链的视角 《中国社会科学》2023年第10期
【摘要】随着数字经济的蓬勃发展，数据资本对中国经济增长的重要性日益显现。数据经过采集、清洗、存储、加工等各环节，不断积累价值形成数据资本。基于数据价值链的视角，使用成本法和增值法估算价值层面的数据资本形成额与数据资本存量，用存储规模法估算物理层面的数据规模，基于数据资本估算结果利用省级面板模型估计其对经济增长的贡献，可以发现：2003—2020年间，我国数据资本形成额、数据资本存量在总量和人均上均实现大幅度增长，增速明显快于GDP增速；2011年后，数据资本对经济增长的产出弹性和对经济增长率的贡献均明显超过之前阶段，已成为中国经济增长重要动能之一。
13.冯振华 刘涛雄 王勇 平台经济的可竞争性——用户注意力的视角 《经济研究》2023年第9期
【摘要】既有文献基于交叉网络效应认为平台经济容易形成高度的垄断，无法解释平台企业激烈竞争的特征性事实。本文通过引入用户注意力因素，提出交叉网络效应的作用基础是用户流量，而非用户数量，并分析用户注意力分配对平台企业市场竞争的作用机制。在基于用户流量的交叉网络效应的作用下，平台经济尽管呈现出规模效应，但仍然是高度可竞争性经济。当用户规模给定时，随着注意力网络效应的增加，平台之间的竞争加剧，平台企业最优定价和利润水平不断趋向于完全竞争的情形。而当用户规模可以快速增加时，则竞争程度会下降。这些发现能够很好地解释平台经济规模收益和竞争性并存的特征性事实，为完善平台经济治理体系，平衡行政监管和市场竞争，提供更为科学的理论基础。
14.刘骏 龚熠,刘涛雄 工业机器人应用如何影响企业运营效率——基于中国制造业上市公司的实证研究 《管理评论》2023年第5期
【摘要】作为智能的柔性生产设备,工业机器人可以灵活调整产量规模,能够有效地帮助企业应对需求不确定性和不可预料的外部冲击,提升企业运营效率,获取竞争优势。本文利用国际机器人联盟(IFR)工业机器人报告公布的2014—2019年分行业工业机器人存量数据以及1710家中国制造业上市公司的微观数据,采用“中国企业层面工业机器人渗透度”指标衡量中国企业对于工业机器人的运用程度,并采用工具变量法缓解模型内生性问题,实证检验了工业机器人应用对中国制造业上市公司运营效率的提升作用。本文进一步从是否为国有企业、股权集中度和技术水平三个维度考察了企业特性对“工业机器人提升运营效率”效应的调节作用。研究发现,在国有企业及技术水平越低的企业中,企业机器人渗透度的提高对企业运营效率的提升作用越显著。本文最后为政府和企业在“如何提升工业机器人应用效果”问题上提出了可行建议,为中国制造业企业提高自身运营效率提供了一定的指导思路。
15.刘涛雄 李若菲 戎珂 基于生成场景的数据确权理论与分级授权 《管理世界》2023年第2期
【摘要】在我国数字经济快速发展的背景下，生产与研发越来越依赖于数据的采集与挖掘，数据作为一种生产要素成为信息时代的重要资源。然而数据产权归属的争议阻碍了数据要素市场化的进程，数据难以得到充分的流通与使用。基于数据要素的经济特性，从数据生成的具体场景出发，研究认为数据作为生成品其初始产权应当归参与生成过程的主体所有，初始产权的确立可以通过参与主体之间分散的市场化契约完成。数据要素分级授权作为一种协商机制能够以较低的协商成本与监管成本实现数据确权，具有高效性与可行性。政府需要保障数据确权过程的公平性并对数据流通与使用的合法性进行监督，推动数据要素分类分级治理体系的建立。
16.黄一彪 龙登高 元明时期浙江家族的宗族整合及其路径依赖——以金庭王氏为中心的考察 《中国社会经济史研究》2023年第4期
【摘要】元明时期浙江宗族的发展轨迹显著地带有国家和区域历史的烙印。宋元易代之际，金庭王氏通过依附元军、结交赵孟頫进而跻身军功家族。至明前中期，核心成员受政策影响，相继谪发卫所，旁支则通过粮长之职扩充土地，发展为士绅家族。明中叶以降，功名人数占据优势的士绅家族主导了宗族话语权。在上述过程中，明前中期与中后期的族谱编纂及祖先祭祀等方面的特征变化体现了家族权势转移与地方发展的路径关联。宗族整合的历程虽然体现出家族精英掌握着对祖先历史解释与塑造的权力，但也呈现了其深受现实背景乃至历史传统的约束。金庭王氏的案例说明，深受国家走向影响的多场家族活动持续推动着渐趋体系与规模的祖先认同与宗族祭祀的变迁，而这既促进了宗族建构的过程，同时又对宗族整合产生了难以直接逾越的路径依赖影响。
17.陈月圆 龙登高 天下为“公”：民国时期县级公产管理制度与产权变迁 《社会》2023年第2期
【摘要】近代公产转型与基层公共事业、国家治理机制的演变紧密关联，并承载了“公”观念的变迁。本文从产权视角出发，以民国时期浙江县级公产管理制度为基础，考察公产转型的历史进程。民国成立后，县级公产被纳入地方自治机构统一管理，其有别于“官产”“私产”的产权性质得到法律的确认与规范。在国家政策变动与治理事务扩张的背景下，自治机构对公产的管理引发诸多问题。20世纪30年代中期，南京国民政府推动县级行政制度改革，逐步将公产纳入政府管理，“公产”的概念也随之扩展，并逐渐向政府财产偏移。
18.龙登高 黄一彪 平均地权与要素市场化：历史比较与理论启示 《云南民族大学学报》2023年第1期
【摘要】基于对17世纪以来主流思潮在地权分配上的认识进行历史比较与理论反思，可以看到清朝君臣认识到限田与均分的不可持续性，既反映了国家缺乏深入基层的触角以及对民间的有限干预理念，又呈现了国家对土地产权及其自由交易的保护与支持。但近代中国落后挨打，经济转型举步维艰，知识分子与社会对传统产权制度与地权市场深怀疑虑乃至否定，孙中山平均地权成为20世纪中国的主流思潮。随着新政权对基层控制能力的加强，平均地权付诸全面实践。至21世纪初，国家政策转向鼓励土地流转，由政府分配走向要素市场化的制度变迁，是当代中国市场经济道路的必然选择。
19.戎珂 康正瑶 罗怡宁 大模型赋能万行万业：生态型商业模式 《中国社会科学评价》2023年第4期
【摘要】ChatGPT的问世标志着大模型时代的来临。尽管人工智能的技术已经取得了巨大的突破，但产业落地和商业化一直面临挑战。如何促进大模型的产业落地、赋能万行万业，成为各界关注的焦点。以生态视角解构大模型产业，大模型产业生态可以分为四个层次：数字基础设施层(L1)、通用大模型层(L2)、行业模型层(L3)和场景模型层(L4)。基于此，构建生态型商业模式，关键在于促进不同生态成员的能力共享和能力组合，核心能力和专有能力的灵活组合将带动大模型赋能万行万业，构建未来的共享经济。
20.戎珂 中国式现代化视阈下的数字中国建设 《人民论坛》2023年第17期
【摘要】建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。当前数字经济在推进中国式现代化进程中仍然存在一些问题，基于中央提出的数字中国建设“2522”整体布局规划，本文将从数字经济视角出发，深入剖析数字中国建设对中国式现代化的重要意义，并提出“IBCDE”框架作为数字中国建设布局的可行方案，从而推动数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性，以数字化驱动生产生活和治理方式变革。
21.戎珂 柳卸林 魏江 郝飞 数字经济时代创新生态系统研究 《管理工程学报》2023年第6期
【摘要】随着数字经济时代的到来,全球数字经济快速增长,数字经济已经成为经济发展的动力变革、效率变革、质量变革的关键推动力。数字经济也推动了产业结构和企业组织的深刻变革,企业组织正在向平台模式、生态模式演进,创新活动更加依赖以平台为主导的创新生态系统。企业之间的竞争也很可能上升为生态之间的竞争,越来越多企业会从产品战略过渡到平台战略,并升级到生态战略。总之,在数字技术快速迭代,全球疫情突发等多重背景下,创新生态系统研究面临重大挑战。因此,本文回顾了创新生态系统的研究进展,从创新生态系统的结构、战略、国际化、治理模式等方面梳理相关成果,并探讨未来研究的重要方向,旨在推动创新生态系统研究的进一步发展。
22.王勇 靳开元 张玮艺 孙震 数字信用与在线社交对共享经济发展的影响——基于线上二手商品市场的分析 《数量经济技术经济研究》2023年第1期
【摘要】二手商品交易是共享经济的重要一环，本文考察了社交关系与个人数字信用对在线二手商品交易的作用机制，并利用某二手商品交易平台的数据对相关结论进行实证检验，探究了在线社交与数字信用对共享经济发展的影响。本文通过把社交关系区分为一度好友关系和二度好友关系，并分别运用行为博弈模型和引入第三方惩罚的囚徒困境模型，对比分析了社交关系的直接互惠机制与间接互惠机制；然后，把个人数字信用作为声誉机制融入上述模型，分析了社交关系和个人数字信用两种机制的交互作用。我们运用某二手交易平台的大规模数据对前述作用机制的效果进行了计量检验。研究发现：第一，社交关系和个人数字信用均可促进交易，但社交关系的作用显著高于个人信用；第二，社交关系中直接互惠机制优于间接互惠机制；第三，个人数字信用可以起到强化社交关系对交易的支持作用。上述发现可以帮助我们更好地理解社交关系和个人数字信用在数字时代人格化交易中的突出作用，从而更好地支持以个体交易为主的共享经济等业态的发展。
23.熊巧琴 汤珂 张丰羽 第三方数字平台能否帮助中小微企业提升经营收益?——来自百万商户大数据的证据 《经济学（季刊）》2023年第5期
【摘要】本文基于某大型流程数字化商贸平台的百万商户大数据,利用倾向性得分匹配方法,为服务行业中小微企业通过第三方数字平台开展流程数字化的经营效益提供因果推断与异质性分析。研究发现,相比同等条件非数字化商户,数字化商户年均销量和金额均增加。三、四线城市,企业主为中老年,以及拥有一定数字经济资源禀赋的中等数字城市企业,营收提升更明显。本文为服务业中小微企业的流程数字化与缩减数字鸿沟提供政策参考。
24.罗玫 李金璞 汤珂 企业数据资产化：会计确认与价值评估 《清华大学学报》2023年第5期
【摘要】作为新型生产要素，企业持有的数据资源尚无法作为资产得到确认，因而影响数据价值的释放。论文结合企业数据的特征，从会计视角探寻企业数据资产化的途径，构建了企业数据会计确认与计量的方法论框架。文章认为，中央全面深化改革委员会第二十六次会议提出的数据资源的持有权、使用权、经营权构成对数据经济利益的支配，因而这三项权利符合会计意义上对数据资产的控制权。数据资源作为资产的必要条件是来源清晰无争议，企业对其依规持有、使用或经营，其对企业未来经济收益有独有贡献。本文按照数据经营开发成为可交易的产品或提供服务、数据自行开发以支撑企业战略和经营活动、使用或经营但不持有数据这三种情况分别提出数据资产的会计确认方法，并且提出数据资产估值的方案及其适用条件。
25.赵慧 张涛 汤珂 集聚如何影响南北方创业活动?——来自高频全量企业大数据的证据 《中国管理科学》2023年第6期
【摘要】创业可以激发北方经济活力，解决南北方经济差异持续扩大的问题。但在缺乏全行业和中小微企业数据背景下，尚无研究对所有创业群体行为进行深入分析，导致区域发展不平衡问题始终缺乏一个稳妥且科学的应对方案。本文首度采用高频全量企业大数据，构建了我国277个城市的产业集聚指标，深入研究了集聚对南北方全量企业创业活动的影响，发现集聚能够促进城市创业。南方集聚边际效应要大于北方。这与集聚在南北方的作用机制有关。制度环境对集聚效应具有调节作用。在生产要素不断“南流”趋势下，北方地区的政府需要积极主动地创造合理的制度环境，引导企业家和劳动力“回流”集群，实现专业化协同下的产业发展与结构升级。本文是海量数据助力政府实现治理现代化和区域发展科学布局的一个重要尝试。本文结论还对推进大众创业万众创新和多渠道就业具有启发性意义。
26.李金璞 汤珂 论数据要素市场参与者的培育 《西安交通大学学报》2023年第4期
【摘要】市场参与者动机匮乏构成数据要素有效供给不足、场内交易市场活跃度低的微观原因，运用“动机—能力”理论框架解析数据要素市场“参与难”问题，特别指出并非所有企业都具备成为数据要素提供者的能力条件。从市场供给侧培育的角度，提出“数据要素型企业”概念，将其定义为“数据要素市场中直接参与数据资源要素化的企业”。数据要素型企业应在数据要素生态中参与数据生产的链条，链条的最终产物是数据要素产品，其并不特指某一类型的数据商，而是强调以数据要素产品为产出的业务能力。扶植数据要素型企业可参照以“硬科技”企业为代表的高新技术企业的培育模式，同时需要结合数据价值链、数据资产的特征。基于全局视角对作为主要生产者的数据要素型企业、作为需求者的数字化转型背景下的各行业企业以及各类专业服务机构提出了系统性的、激励相容的培育方案。面向各类市场参与者，从政策设计角度提出生态互联、资质认定、财金联动、应用激发四个方面的培育机制。
27.何致衡 汤珂 康文津 中国南北方上市公司表现差异及形成机制研究 《经济学（季刊）》 2023年第2期
【摘要】本文对1996—2019年A股上市公司年报及市场数据分析发现：南方在上市公司数量及市值规模上均较北方具有优势，南方上市公司整体上具有更高的业绩增长、超额市场回报率和市场估值水平，上述差异在近年显著扩大。对此，本文提出“上市公司、市场、投资者”循环机制以解释上述差异，并进一步从营商环境、金融资本配置、区域经济政策等方面探讨南北上市公司表现差异的深层背景，分析其与南北宏观经济差距间的重要影响关系，提出政策建议。
28.杨铿 汤珂 张丰羽 黄津 数据经纪人的创新实践与监管探索——以广州市海珠区为例 《工程管理科技前沿》2023年第2期
【摘要】数据经纪人是数字经济的重要参与者,也是数据要素场外流通和交易的重要组成部分,在聚合数据资源、促进数据流通、消除数据障碍、实现数据价值方面扮演着重要角色。我国数据经纪人尚处在探索试点阶段,相关研究不足,缺乏成熟的政策制度和监管机制。本文通过对海珠区数据经纪人试点案例进行分析,对数据经纪人的概念、功能、实践和监管等问题进行深入研究,并提出适合我国的数据经纪人监管机制和政策建议。
29.徐扬 汤珂 谢丹夏 人民币国际化及其影响因素：基于汇率联动视角 《国际金融研究》2023年第3期
【摘要】本文在经典货币锚模型中引入时间趋势项，从汇率联动视角度量全球人民币国际化进程发现：人民币国际化的阶段性特征明显。第一，2005—2015年人民币与全球货币间联动关系无显著变化，人民币的计价职能尚未显现。第二，以2015年“8·11”汇改为起始点，随着人民币汇率报价机制逐步市场化，人民币与各国货币的联动程度随时间显著增强。第三，2018年3月中美贸易摩擦以后，各国货币与人民币出现脱钩趋势，其中，与我国贸易顺差越大的国家，其货币与人民币联动水平下降越显著。从地域角度来看，人民币与中南美洲货币联动水平最高，与非洲各国货币联动水平增速最快。此外，本文还发现对外贸易、对外直接投资和货币发行国的汇率制度是影响人民币国际化进程的重要因素，而地理位置邻近已不是现阶段支撑人民币国际化的主要原因。
30.张丰羽 汤珂 数字时代的算法滥用及其规制研究 《经济学动态》2023年第2期
【摘要】在数字经济时代，算法技术结合大数据和机器学习后已被应用于自动化或辅助决策、精准匹配和趋势预测等诸多生产或管理活动中。伴随其在商业和公共管理等领域的广泛深刻运用，因算法权利异化导致的算法滥用问题逐渐受到人们的担忧和重视。算法滥用存在针对不同主体的诸多现实或潜在的危害与弊端，足以影响到数字经济的健康可持续发展。因此，数字经济时代引致出针对算法进行规制和监管的需求。不同于传统的规制和监管的范式与手段，针对算法进行规制监管存在诸多问题与挑战。通过分析当前典型的算法规制思路与治理范式，结合算法规制监管的实施特点和痛点难点，本文针对性地提出建立以广义算法公开为基础的分场景算法审查、监管和评议的综合技术规制框架；建立在算法伦理基础上的外部监管问责、平台责任义务相结合的法规体系；建立以个体数据赋权为主要形式的健全维权途径、强化维权意识和配置个人算法权利的数据主体算法权利保障；建立算法设计主体价值与算法相关主体价值收敛协同发展、强化算法设计者社会责任的具体实现路径，以图探求适合中国数字经济背景下的算法规制体系建设思路。
31.王勇 窦斌 宋培睿 何昕晟 管理层语调偏离会影响投资者决策吗?——基于我国上市公司文本与财务数据的经验研究 《金融研究》 2023年第3期
【摘要】本文研究企业在披露业绩数据和文本数据的多元信息环境下，管理层借助语调偏离业绩策略进行信息操控是否会误导投资者决策，进而提升企业股价和收益率。通过构建反映语调偏离业绩程度的量化指标、引入投资者的交叉验证策略，本文检验了偏离策略对投资者决策和股票价格的影响。主要发现有三点：(1)多元信息环境下，散户投资者会借助交叉验证机制进行理性投资决策，语调偏离策略会造成股票价格下跌；(2)当业绩数据可信度下降时，机构投资者也将采用交叉验证机制，此时语调偏离策略将引致更为显著的股价下跌；(3)整体而言，语调偏离程度的扩大会导致短期股票收益的显著下降。上述发现表明，面对管理层语调偏离策略，投资者决策整体上仍然是理性的，该策略实际上会对短期股价收益造成消极影响，多元信息环境下资本市场有效性仍成立。
32.秦北辰 伍凌智 王勇 论依托全球市场发展我国数字竞争力 《中国行政管理》2023年第5期
【摘要】数字技术已逐渐扩展到与所有经济活动密不可分，围绕着数字技术不断加剧的战略竞争也正在取代意识形态成为大国竞争的主要动力。数字技术的发展和地缘政治的变迁使数字竞争力的重要性愈发突出。所谓数字竞争力，是指一个国家数字经济活动的体量规模、技术优势与安全程度。我国的数字经济活动虽然价值创造体量已经很高，但仍高度依赖进口的上游产品。
33.Dou, Bin;Guo, SongLin;Chang, XiaoChen;Wang Yong， Corporate digital transformation and labor structure upgrading，《International Review of Financial Analysis》Nov 2023
【Abstract】Corporate digital transformation aims to transform general-purpose technology into specific technology truly needed for development. Unlike informatisation related to business outsourcing, digitalisation needs professional labourers skilled in digital hardware and software, which means that the corporate digital transformation would promote the upgrade of the labour structure. This paper examines the financial and text data of annual reports of listed companies in China to test this theoretical hypothesis. We use word segmentation technology and word frequency statistical methods to construct corporate digital transformation indicators and empirically test corporate digital transformation's impact on labour force structure. The empirical outcomes indicate that corporate digital transformation has significantly increased the proportion of highly educated, highly skilled and research and development researchers. In this process, China's unique 'engineer dividend' can enhance the positive impact of digital transformation on upgrading the labour structure. The conclusion of this paper provides rich empirical evidence for accelerating the digital transformation and taking advantage of the engineer dividend in China.
34.Kang, Wenjin;Tang, Ke;Wang, Ningli， Financialization of commodity markets ten years later ，《Journal of Commodity Markets》Jun 2023
【Abstract】In this study, we examine whether the key findings in Tang and Xiong (2012) hold in the more recent sample years after their publication. We also explore the impact of financialization on different aspects of commodity futures markets in more detail. Our analysis shows that financi-alization leads to a significant increase of the correlation between the commodity and stock market returns. This return correlation structure change is robust to different commodity and stock market return computation methods, and is persistent for the more recent post-Tang-and-Xiong-(2012) subsample period. We find that after financialization, the importance of non-commercial traders elevates, the pairwise correlation between the indexed commodity futures increases, and the basis becomes more negative on commodity futures markets.
35.Cong,Lin;Li, Xi;Tang, Ke;Yang,Yang ，Crypto wash trading ，《Management Science》 2023
【Abstrac】We introduce systematic tests exploiting robust statistical and behavioral patterns in trading to detect fake transactions on 29 cryptocurrency exchanges. Regulated exchanges feature patterns consistently observed in financial markets and nature; abnormal first-significant-digit distributions, size rounding, and transaction tail distributions on unregulated exchanges reveal rampant manipulations unlikely driven by strategy or exchange heterogeneity. We quantify the wash trading on each unregulated exchange, which averaged over 70% of the reported volume. We further document how these fabricated volumes (trillions of dollars annually) improve exchange ranking, temporarily distort prices, and relate to exchange characteristics (e.g., age and userbase), market conditions, and regulation.
36.Yajing Huang；Taoxiong Liu； Donald Lien，Portfolio homogeneity and systemic risk of financial networks,《Journal of Empirical Finance》,Jan 2023
【Abstract】 The present study argues that systemic risk can be understood from two different perspectives, the homogeneity of asset portfolios held by different financial institutions and contagion mechanism. Existing works only emphasize contagion as the basic mechanism of financial crisis. Portfolio homogeneity increases the positive correlations among institutions and therefore the probability of simultaneous collapses of a considerable part of the network. When the contagion was fairly weak, a high portfolio homogeneity would lead to high systemic risk. But, if the contagion is considerably strong, the systemic risk would quite likely be negatively correlated to portfolio homogeneity.
37.Litan, Huiyi;Rong, Ke;Wu, Youran;Xie, Danxia;Zhang, Hanzhe;Zhao, Dong ，Profit versus Sustainability in Bikeshare，《Sustainable Cities and Society》Jun 2023
【Abstract】Bicycling is a green transportation mode that is essential for the sustainability of population-dense cities. Bikeshare is an emerging business-to-consumer (B2C) model that sustains bicycling and complements other public transits. By 2021, the number of shared bikes in China had grown to 437 million and its revenue to 1.31 billion US dollars. Previous research has focused on businesses' profit-maximizing decisions but has not considered the societal sustainability impacts of these decisions that could produce an excessive number of bikes and often conflict with the environment. In other words, sustainable cities need a sustainable growth of bike sharing. Our research fills this gap by building a novel game-theoretic model in which a bikeshare firm will make decisions regarding the trade-off between the accessibility (quantity) and sustainability (quality) of its bikes to maximize its rate of return. Our analysis deduces that the firm with more financial capital attains higher platform performance by prioritizing accessibility over sustainability. We offer government policies, such as number limitation, oversupply taxation, bike infrastructure investment, and technology advancement subsidy, to correct firms' excessive drive for profit over sustainability. These policies help address the Sustainable Development Goal 11 to achieve sustainable cities and communities.
38.Rong, Ke;Lin, Yong;Du, Wei;Yang, Shuaishuai ，Business ecosystem-oriented business model in the digital era，《Technology Analysis and Strategic Management》Mar 2023
【Abstract】Along with the fast development of digital technologies, innovative business models were booming in the last two decades, which demands further investigation of the growing research trends of business models in the digital era. This research adopts bibliometrics techniques to explore business models in the extant literature, and then uses structured reviews to conduct content analysis which leads to the identification of research trends and propositions. The analysis shows that most of the literature could be summarised into a 4V-BM framework covering value proposition, value creation, value delivery and value capture. Moreover, it reveals and verifies three trending areas that focus on dynamics, digitalisation, and business ecosystem. Based on these findings, this research proposes a concept of ecosystem-oriented business mode which reflect the three trending features. The research findings offer insights to entrepreneurs and ecosystem organisations regarding the current business model in digital transformation and its potential economic impact.
39.Li, Hongjun;Li, Zheng; Hsiao, Cheng，Assessing the impacts of pandemic and the increase in minimum down payment rate on Shanghai housing prices，《Empirical Economics》，Jun 2023
【Abstract】In 2016, the city of Shanghai increased the minimum down payment rate requirement for purchasing various types of properties. We study the treatment effect of this major policy change on Shanghai's housing market by employing panel data from March 2009 to December 2021. Since the observed data are either in the form of no treatment or under the treatment but before and after the outbreak of COVID-19, we use the panel data approach suggested by Hsiao et al. (J Appl Econ, 27(5):705-740, 2012) to estimate the treatment effects and a time-series approach to disentangle the treatment effects and the effects of the pandemic. The results suggest that the average treatment effect on the housing price index of Shanghai over 36 months after the treatment is -8.17%. For time periods after the outbreak of the pandemic, we find no significant impact of the pandemic on the real estate price indices between 2020 and 2021.
40.Corradi,V.； Sainan Jin and N.Swanson， Robust Forecast Superiority Testing with an Application to Assessing Pools of Expert Forecasters，《Journal of Applied Econometrics》Jun 2023
【Abstract】We develop forecast superiority tests that are robust to the choice of loss function by following Jin, Corradi and Swanson (JCS: 2017), and relying on a mapping between generic loss forecast evaluation and stochastic dominance principles. However, unlike JCS tests, which are not uniformly valid and are correctly sized only under the least favorable case, our tests are uniformly asymptotically valid and non-conservative. To show this, we establish uniform convergence of HAC variance estimators. Monte Carlo experiments indicate good finite sample performance of our tests, and an empirical illustration suggests that prior forecast accuracy matters in the Survey of Professional Forecasters.
41.Li,Y.； S. Wang, Sainan Jin and Z. Xiao, A new test for unit roots with a partial quadratic trend, 《Econometrics Journal》Nov 2023
【Abstract】This paper proposes a new test for unit root processes with a partial quadratic trend on an unknown break date, denoted as the URQ process herein. Such a process is extremely similar to the explosive bubble process, and both can capture the sharp rise in prices. We develop the asymptotic distributions under the local-to-unity hypothesis, which covers the URQ null and explosive root alternatives. Simulations show that the test has good finite sample performances and can differentiate explosive bubble processes from URQ processes. An application to the Kweichow Moutai and Apple stocks, which exhibit striking price rises during their respective sample periods, shows that both prices follow URQ processes. We further provide a fundamental analysis. The significant increases in earnings, returns, dividends, and fundamental score after the partial quadratic trend occurs provide evidence that a fundamental improvement rather than a bubble mainly drives such drastic price rises.
42.Cao, Y.；Sainan Jin,；X. Lu and L. Su， Oracle Efficient Estimation of Heterogeneous Dynamic Panel Data Models with Interactive Fixed Effects，《 Journal of Business & Economic Statistics. 》 Jan 2024
【Abstract】We propose a two-step procedure to estimate a heterogeneous dynamic panel data model with interactive fixed effects. We establish the asymptotic properties of the estimators and show that the final estimator is oracle efficient. We also propose a specification test for the null hypothesis of homogeneous slopes and study the asymptotic properties of the test statistic under both local and global alternatives. Simulations demonstrate the fine performance of the estimator and test statistic. The new estimation and inference methods are applied to study the heterogeneous effects of minimum wage on employment across different counties in the United States. Our dynamic model suggests that the changes of employment range from about-1% to 1% when the minimum wage increases by 1%.
43.Junbyoung Oh； Zhen Sun； Kineung Choo, Financial Market Reactions to Patent Litigation:An Event Study of Litigation in Korea ，《Korean Economic Review 》 Winter 2023
【Abstract】This paper investigates patent litigation in Korea to examine how the stock market responds to a patent litigation announcement and determine whether the response is consistent with the final litigation outcome. Employing an event study methodology, we investigate cumulative abnormal returns (CARs) based on various litigant characteristics and find a strong and negative stock market response to a litigation announcement, especially towards patent owners and small firms. The final outcome of litigation for a small innovator is negatively correlated with a stock market response, even when the patent is found valid and the owner wins the case. This implies that small innovators are more likely to experience a negative response from the stock market, and they are much more vulnerable to patent litigation, paying additional fringe costs to protect their intellectual properties. The study suggests a policy implication in which the litigation process needs to consider such disadvantages to small innovators as a means of improving procedural fairness in patent litigation.
44Zhifeng Yin and Zhen Sun, Predicting the value of Chinese patents using patent characteristics: evidence based on a Chinese patent auction, 《 Industrial and Corporate Change 》Nov 2023
【Abstract】This study revisits the question of predicting patent value with observed patent statistics, exploiting a rare public auction of patents in China in which the starting prices are used as approximates of patent private value. Family size and the number of assignees come out as the most consistent indicators, while notably, forward citations turn out to be not important. This discrepancy with past studies is investigated. We propose some of the institutional features in the Chinese patent system could lead to the forward citations not as informative as their counterpart in other jurisdictions. The findings bear important implications as Chinese patent data are increasingly being used in innovation studies.
45.Peng He, Xu Bau, Di Cao, Jinxi Wu*, The Network Structures and Characteristics of Global Hubs of STI in Big Data Analysis and Mining Technology《Science, Technology & Society 》Jun 2023
【Abstract】Global hubs of STI are strategic nodes in the global science network and will lead the future of global scientific progress. This paper takes big data analysis and mining technology as an example, exploring the structures and characteristics of global science network of 15 representative global hubs of STI from 2000 to 2019. Based on the data of highly cited papers and methods of social network analysis, we find that the global science network has the structure of hierarchy, with an obvious characteristic of regionality. Based on the structures and characteristics of global science network, the knowledge flow and management model of global hubs has been proposed, which may be conducive to strengthening the knowledge management and network collaboration among global hubs of STI in other frontier technologies.
46.谢丹夏 赵魏一 杨补园 刘培林 公共卫生体系改革的经济学分析 《经济学报》，2023年2月
【摘要】在人口老龄化、公共卫生风险防范常态化和居民健康意识提高的背景下,公共卫生体系改革已提上重要议程。本文通过创建一个包括预防部门、治疗部门和普通消费品部门的一般均衡模型,从理论上阐明了导致医疗卫生系统资源配置总量不足和预防部门与治疗部门资源配置结构性失衡问题的内在机制。研究表明,市场均衡下预防外部性会导致预防部门资源配置比例过低而治疗部门过高,此时社会福利损失随预防外部性和治疗效率的增加而增大、随预防效率和居民健康偏好水平的增加而减小。当地方政府以GDP最大化为目标时,医疗卫生系统内部资源配置扭曲程度更加严重,且普通消费品部门的过度扩张加剧了医疗卫生系统资源配置总量不足,由此带来的社会福利损失会随着预防外部性、预防效率和居民健康偏好水平的增加而增大。因而,合理调整地方政府激励机制也是医疗卫生体制改革的重要前提。
47.张宏博 赵准 朱安东 发达国家菲利普斯曲线为何逐渐失效?——基于后凯恩斯主义经济学的分析 《上海经济研究》2023年第1期
【摘要】20世纪90年代以来西方发达国家普遍出现的菲利普斯曲线平坦化现象带来了货币政策有效性的降低，通胀和失业的联系逐步减弱。本文在后凯恩斯主义经济学冲突通胀理论的基础上，结合新凯恩斯主义经济学超额需求理论，指出商品市场上厂商垄断定价能力上升、商品需求、劳动力市场上工人议价能力和劳动力需求下降，这四个因素的变化，是导致发达国家通胀和失业联系减弱的重要原因。进一步分析表明，产业资本转移是影响这四个因素的深层根源。本文以美国实际经济数据为例，构建了一个包含世界其他地区部门的五部门存量流量一致性模型进行模拟与验证，并在存在产业资本转移和不存在产业资本转移两种情景下，对货币政策的有效性进行模拟对比。结果表明，在存在产业资本转移导致通胀和失业联系减弱的情景下，货币政策的有效性确实显著降低甚至有可能形成负向冲击。
